KI und Homosexualität

Ein Leserhinweis.

Die Irish Times hat 2017 gemeldet, dass die Stanford University ein KI-System entwickelt habe, das anhand von Portrait-Bildern einer Dating-Site mit einer Trefferwahrscheinlichkeit von 91% erkennen kann, ob eine Person hetero- oder homosexuell ist.

Sie warnen, dass mit der Vielzahl von Fotos in den Social Media damit ohne Wissen und Einverständnis Datenbanken erstellt werden könnten.

Allerdings ist das mit den 91% etwas übertrieben:

The study from Stanford University – which found that a computer algorithm could correctly distinguish between gay and straight men 81 per cent of the time, and 74 per cent for women […]

Human judges performed much worse than the algorithm, accurately identifying orientation only 61 per cent of the time for men and 54 per cent for women. When the software reviewed five images per person, it was even more successful – 91 per cent of the time with men and 83 per cent with women.

Gilt also nur für Männer und nur, wenn die Software 5 Bilder pro Person zu sehen bekommt.

Interessant:

The paper suggested that the findings provide “strong support” for the theory that sexual orientation stems from exposure to certain hormones before birth, meaning people are born gay and being queer is not a choice.

The machine’s lower success rate for women also could support the notion that female sexual orientation is more fluid.